KI-gesteuertes Projektmanagement: MCP-Vikunja vorgestellt
Wie mcp-vikunja KI-Coding-Agenten mit self-hosted Aufgabeninfrastruktur verbindet und damit strukturierte, zustandsbewusste Projektarbeit jenseits reiner Prompt-Antwort-Zyklen ermöglicht.
Technische Deep Dives, Architektur-Notizen und Schritt-für-Schritt-Guides. (Später gerne anpassen.)
Wie mcp-vikunja KI-Coding-Agenten mit self-hosted Aufgabeninfrastruktur verbindet und damit strukturierte, zustandsbewusste Projektarbeit jenseits reiner Prompt-Antwort-Zyklen ermöglicht.
Ein kompaktes, YAML-gesteuertes Filter-Utility fuer reproduzierbare Inbox-Prozesse ueber Cron und Skill-Hooks.
Ein klar abgegrenzter Gmail-MCP-Server fuer kontrollierte Mail-Operationen in Automations-Pipelines.
Ein fokussierter MCP-Server, der manuelle Kalenderarbeit in reproduzierbare Prozesse ueberfuehrt.
Ein Operations-Team brauchte schnellere Incident-Kommunikation bei klarer menschlicher Freigabe.
Ein Produktteam mit haeufigen Release-Blockern brauchte eine schnelle Stabilisierung, ohne die Feature-Delivery anzuhalten.
Warum Terraform, Ansible und Policy-as-Code unverzichtbar sind, wenn Geschwindigkeit und Nachvollziehbarkeit gleichzeitig zählen.
Metrics, Logging, Tracing kombiniert mit Prometheus und Grafana – Grundlagen, Use Cases und Best Practices für bessere Einsicht.
SSH absichern, Firewalls setzen, Rechte minimieren und typische Lücken schließen – praxisnahes Hardening für Linux-Hosts.
Aufsetzen, skalieren und automatisieren von Kubernetes-Clustern plus Best Practices für Deployments, Ressourcen und Sicherheit.
Reserved Instances, Autoscaling und Multi-Cloud sauber planen, um Kosten zu senken ohne Verfügbarkeit und Sicherheit zu verlieren.
Vergleich Terraform vs. Ansible, typische Fehler, Best Practices und Skalierungsstrategien für wiederholbare Infrastruktur.
Vergleich und Best Practices für CI/CD mit Jenkins und GitHub Actions – von Pipeline-as-Code bis Secrets und Matrix-Builds.